국내 생성형 AI 전문 기업 딥브레인AI가 인공지능 기반의 '딥보이스' 탐지 기술에 대한 특허를 출원했다고 5일 밝혔다.

딥보이스란 음성 합성물로, 얼굴의 모양을 합성하는 딥페이크 기술과 함께 최근 급격한 기술 성장을 나타내어 허위 사실 유포에 악용될 우려가 증가하고 있다.

이에 딥브레인AI는 인공지능이 다른 인공지능의 결과물을 탐지하는 기술을 개발했다.

이번 특허는 음성 탐지 서버와 방법의 기술로, 딥러닝 기반의 음성 추출 방식을 사용해 AI로 조작한 가짜 목소리인 딥보이스에 대한 탐지 성능을 극대화했다.

특히 딥러닝 모델 단계에서 구체적 지표를 제시·측정하고, 서버 코드 최적화를 통해 기술의 안정성과 신뢰성을 높였다.

현재 해당 기술은 딥브레인AI의 SaaS(서비스형 소프트웨어)형 딥페이크 탐지 솔루션에 적용돼 있다.

딥브레인AI가 개발한 딥보이스 탐지 기술 [딥브레인AI 제공]

음성의 주파수와 시간을 고려해 음성 합성 여부를 판별하고, AI를 이용해 자연스러운 목소리를 만드는 보코더(vocoder) 사용 여부를 판단할 수 있는 것이 특징이다.

딥브레인AI 관계자는 "이번에 출원한 특허 기술은 정보 추출 모델과 위·변조 판별 모델을 통합 학습한 딥러닝 모델을 적용해 탐지 성능을 개선했다"라고 밝혔다.

또 "데이터 분석을 위한 전처리 과정부터 변조 판별, 결괏값의 후처리까지 전담하는 하나의 서버 파이프라인으로 구성해 단순 탐지를 넘어 통합 솔루션으로 활용할 수 있을 것"이라고 덧붙였다.

한편 딥브레인AI는 향후 통합 솔루션을 앞세워 AI 악용 보이스피싱 등 AI를 악용한 범죄 예방에 나설 방침이다.

특히 통화 중에도 음성의 진위를 실시간으로 판별할 수 있도록 솔루션을 고도화하는 것이 목표다.