한국인공지능·소프트웨어산업협회(KOSA)가 국내 AI 기업 역량을 결집한 ‘K-AI 풀스택 모델 컨소시엄’을 구성하고 글로벌 시장 공략에 나선다.

KOSA는 메가존클라우드를 주관사로 LG AI 연구원, NC AI, 업스테이지, 유라클, 퓨리오사AI, 리벨리온 등이 참여하는 K-AI 풀스택 모델 컨소시엄을 출범했다고 30일 밝혔다.

컨소시엄은 메가존클라우드가 주 계약 대상사를 맡고, 나머지 기업들이 공동 참여하는 방식으로 운영된다.

KOSA는 이번 컨소시엄 구성이 개별 기업 단위의 해외 진출을 넘어, 한국 AI 산업 전반의 기술 신뢰도와 확장성을 국가 브랜드 차원에서 제시하기 위한 시도라고 설명했다.

컨소시엄은 한국 AI 산업의 기술 역량을 하나의 패키지로 묶어 해외 시장에 제안하고, 참여 기업들은 AI 풀스택 연합 모델을 기반으로 공동 진출을 추진할 계획이다.

K-AI 풀스택 모델은 AI 반도체, 클라우드 인프라, 파운데이션 모델, AI·NPU 운영, AI 애플리케이션 등 5단계 구조로 구성됐다.

각 단계에는 참여 기업들의 기술과 실제 적용 사례가 반영되며, 이를 통해 AI 인프라부터 서비스까지 아우르는 통합 모델을 구현한다.

또 컨소시엄 프로젝트는 참여 기업들의 AI 앱, 플랫폼, 모델, 인프라를 하나의 체계로 연동해 실증하는 방식으로 진행될 예쩡이다.

해외 발주처가 개별 솔루션이 아닌 국가 또는 산업 단위의 AI 프로젝트를 선택할 수 있도록 하는 것이 목표다.

KOSA 관계자는 “이번 컨소시엄은 한국 AI 기업들이 경쟁자가 아닌 ‘K-AI 풀스택 모델’ 아래 팀코리아 정신으로 글로벌 시장에 나서는 것을 지원한다”라고 말했다.

또 “국내 AI 산업의 집단적 경쟁력을 해외에 제시하는 계기가 될 것”이라고 덧붙였다.

K-AI 풀스택 모델 컨소시엄 구성 [KOSA 제공]

한편 AI 반도체, 클라우드 인프라, 파운데이션 모델, AI·NPU 운영, AI 애플리케이션은 각각 독립된 기술처럼 보이지만, 실제로는 하나의 서비스가 작동하기 위해 필수적으로 맞물려 돌아가는 구조를 이룬다.

AI 반도체는 이 구조의 출발점으로, 대규모 데이터 연산과 추론을 빠르고 효율적으로 처리하기 위해 설계된 AI 전용 칩은 기존 CPU나 범용 GPU보다 전력 효율과 처리 속도에서 강점을 갖는다.

특히 최근에는 학습뿐 아니라 실제 서비스 단계에서 필요한 추론 성능을 얼마나 안정적으로 제공할 수 있는지가 경쟁력의 핵심으로 떠올랐다.

국내에서도 퓨리오사AI, 리벨리온 등 기업들이 NPU 기반 AI 반도체 개발에 집중하는 이유다.

이러한 반도체가 제 성능을 발휘하려면 클라우드 인프라가 뒷받침돼야 한다.

파운데이션 모델은 방대한 연산 자원과 데이터 저장 공간을 필요로 하기 때문에, 대규모 데이터센터와 고속 네트워크를 갖춘 클라우드 환경에 대한 의존도가 높다.

클라우드는 AI 모델을 빠르게 확장하고 업데이트할 수 있는 유연성을 제공하는 동시에, 기업이 초기 투자 부담 없이 AI 서비스를 도입할 수 있게 하는 기반이 된다.

파운데이션 모델은 이 인프라 위에서 작동하는 공통 지능 계층이다.

언어, 이미지, 음성 등 다양한 작업을 하나의 모델로 처리할 수 있어, 개별 서비스마다 AI를 새로 개발해야 했던 과거 방식과 달리 재사용성과 확장성이 높다.

다만 모델 규모가 커질수록 운영 비용과 지연 문제가 발생하기 때문에, 모든 처리를 클라우드에만 맡기기보다는 단말기나 현장 장비에서 일부 기능을 수행하는 방식이 병행되고 있다.

이 지점에서 AI·NPU 운영 전략은 클라우드와 온디바이스 간 역할을 나누는 하이브리드 구조를 통해 지연 시간은 줄이고 개인정보 보호와 비용 효율을 동시에 확보하게 된다.

최종적으로 사용자와 만나는 지점이 AI 애플리케이션이다.

AI 반도체와 클라우드, 파운데이션 모델이 아무리 뛰어나도 실제 서비스로 구현되지 않으면 가치는 제한된다.

애플리케이션 단계에서는 어떤 인프라를 선택할지, 어떤 모델을 쓸지, 운영 과정에서 품질과 비용을 어떻게 관리할지가 핵심 판단 요소가 된다.