국내 연구진에 의해 범죄 사전 차단을 위한 예측 기술이 개발됐다.

한국전자통신연구원(ETRI)은 최근 CCTV 영상과 범죄통계정보 등을 분석해 범죄 징후를 사전에 감지하는 AI 시스템 ‘데자뷰’를 개발했다고 18일 밝혔다.

연구진이 주목한 것은 범죄의 패턴으로, 유형과 방법·장소·시간 등이 유사하게 반복되는 점을 찾아낸 것이다.

해당 시스템은 크게 두 가지로 나뉘며, 첫 번째는 시·공간을 중심으로 범죄 장소나 시간대를 파악하는 기술이다.

과거 범죄 기록에서 범죄가 발생한 시간대와 장소를 파악한 뒤, 비슷한 유형의 장소가 존재한다면 이를 위험도가 높은 것으로 판단한다.

위험도가 높은 지역은 AI가 CCTV 영상을 분석하면서 스토킹이나 마약 밀수 등의 상황을 조기에 식별하고 추적하게 된다.

ETRI의 범죄 징후 예측 시스템 '데자뷰' [ETRI 제공]

ETRI는 서울 서초구와의 협력으로 근 3년간 약 3만 2656건의 CCTV 빅데이터 정보를 학습했으며, 이를 바탕으로 범죄예측지도(PCM)을 제작했다고 밝혔다.

한국정보통신기술협회(TTA)는 PCM의 예측 성능 테스트 결과 약 82.8%의 정확도를 보였다고 밝혔다.

이어 두 번째는 개인 중심 범죄예측 기술로, 재범 우려가 큰 전자감독대상자 등의 재범 위험도를 예측하는 기술이다.

ETRI는 현재 전자감독대상자의 이동 제한 규정 위반 데이터를 수집하고 있으며, 데자뷰 시스템과 연동할 시 재범 위험성을 95%의 정확도로 분석할 수 있다고 밝혔다.

연구진은 내년 말까지 전국 경찰과 지방자치단체, CCTV 통합관제센터와 협력해 데자뷰 기술을 상용화한다는 계획이다.

ETRI 김건우 책임연구원은 "데자뷰 시스템은 국가기반시설의 위험 사전대응 시스템이나 경호를 위한 위험행위 선제적 대응 등 안전서비스에 활용할 수 있을 것"이라고 말했다.