국내에서 사물인터넷(IoT) 센서 기반의 도로 위 위험 요소 탐지 기술이 개발됐다.

한국건설기술연구원(이하 건설연)은 자전거와 같은 개인형 이동 수단에 IoT 센서를 탑재해 도로 위 장애물 및 노면 파손 등의 위험요소를 실시간 관측하는 기술을 개발했다고 10일 밝혔다.

탑재된 IoT 센서는 크게 두 종류로, 깊이 카메라와 자이로 센서가 사용된다.

특히 장애물 관측에 사용되는 깊이 카메라는 서로 다른 카메라로 관측한 대상의 형태 차이를 바탕으로 거리 정보를 계산하는 장비이다.

한국건설기술연구원의 IoT 센서를 부착한 원동기 모습 [한국건설기술연구원 제공]

건설연은 부착하는 IoT 센서의 종류에 따라 미세먼지 농도와 지면 온도, 온·습도, 대기압 등 기상·환경 정보들도 수집할 수 있다고 밝혔다.

또 건설연은 이번 기술의 서비스 플랫폼 개발을 진행할 예정으로, 센서를 통해 수집된 정보를 해당 플랫폼에 전송해 자전거 도로의 위험 지도를 주기적으로 업데이트할 계획이다.

해당기술을 통해 향후 자전거 도로의 운영·관리 기관은 디지털화된 도로 정보를 받아 도로를 효율적으로 관리할 수 있으며, 기존 자전거 도로 지도 애플리케이션 등과의 플랫폼 연계도 가능할 전망이다.

자전거 도로의 위험 요소 탐지 모식도 [한국건설기술연구원 제공]

김병석 건설연 원장은 "자전거 도로의 위험 요소 탐지를 위한 핵심·원천기술을 개발한 것으로, 추후 지자체 등 유관기관과 협업해 실증 사업을 진행할 예정"이라고 전했다.

이어 "연구 개발을 통해 시민들에게 자전거 도로에 대한 더 정확하고 유용한 정보를 제공할 수 있을 것"이라고 덧붙였다.